一种无人车间设备协同智能优化方法

本发明公开了一种无人车间设备协同智能优化方法，通过设备状态感知模块实时采集并处理设备健康度、负载率及运行状态等多维信息，利用时频分析和归一化技术获取高可信度的状态特征向量；结合任务剩余工期及原始优先级，构建多目标动态优先级评估函数，实现对存在资源冲突任务的优先级自适应排序；调度过程中，持续监测设备与任务状态，当检测到异常变化时自动触发重排序，实现调度方案的动态优化，本发明可提升生产设备利用率与任务完成效率，增强无人车间调度系统的自适应性和鲁棒性。