商品召回方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本申请实施例提供一种商品召回方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括：根据二手商品平台的商品信息库，对初始模型进行训练，得到领域大模型；根据领域大模型，对目标搜索查询词中的每一文本片段进行重要性排序，得到文本片段的权重分档结果；其中，权重分档结果表征文本片段的重要性；根据文本片段的权重分档结果，确定文本片段的权重值；其中，文本片段的权重值用于进行商品召回处理。该方法可以生成更准确的长尾Query的term权重，以提升召回商品的相关性。