基于特征引导像素库的零样本图像去噪方法及装置

本发明公开一种基于特征引导像素库的零样本图像去噪方法及装置，本方法通过图像采集设备获取待处理的单张噪声图像；针对单张噪声图像中的每个像素位置，提取局部图像块并进行主成分分析降维处理，生成像素特征图；基于像素特征图，对边缘像素与非边缘像素进行筛选，获得相似像素；收集相似像素对应的相似像素RGB值，生成像素库；从像素库中随机采样两组相似像素RGB值，形成伪监督图像对；基于伪监督图像对，通过轻量化卷积神经网络进行训练，获得训练好的去噪模型；将待处理的噪声图像输入训练好的去噪模型进行去噪处理，获得清晰图像。本发明能够解决现有技术存在的过于依赖配对数据、资源消耗高、边缘处理差、泛化弱等问题。