一种基于并行融合网络的图像去噪模型及方法

本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种基于并行融合网络的图像去噪模型及方法，所述模型包括第一子网络、第二子网络和数据融合模块；所述第一子网络采用CNN构成的编码器和解码器提取局部特征并加工；所述第二子网络采用STB模块，用于提取全局特征；所述数据融合模块用于将第一子网络提取的局部特征和第二子网络提取的全局特征进行通道融合，并通过残差连接得到去噪后的干净图片。该模型设计具有显著的实用性和广泛的应用价值，尤其在面对复杂噪声环境和真实场景图像时，能够有效提升去噪效果，适应性强，具有较高的工业应用潜力。