一种基于解耦查找表的图像紫边伪影校正方法及系统

本发明公开了一种基于解耦查找表的图像紫边伪影校正方法及系统，涉及数字图像处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤：构建用于紫边伪影校正的深度神经网络模型；利用成对的包括有紫边伪影的图像及其对应的无伪影真实图像对深度神经网络模型进行训练；使用训练好的网络模型对任意输入的待处理图像进行预测，得到校正后的高质量图像；使用评价指标对校正结果进行量化评估。所述方法能够精确识别紫晕特征，在解耦的颜色空间中进行靶向校正，并模型轻量高效的消除紫晕。