基于图像识别的电力设备缺陷检测方法

本发明公开了基于图像识别的电力设备缺陷检测方法，属于电力设备缺陷检测技术领域，包括：根据设备三维模型与物理场仿真参数，基于物理机理驱动进行缺陷仿真得到缺陷仿真数据集;根据缺陷仿真数据集与真实巡检数据，基于物理规律约束训练跨模态深度学习网络得到缺陷识别模型;根据历史时序巡检数据与缺陷识别模型进行时空图神经网络建模，得到状态演化模型;将实时采集的巡检数据输入设备健康状态演化模型，进行在线推理，得到缺陷检测结果。本发明解决了现有电力设备缺陷检测方法过度依赖稀缺的真实缺陷样本、对复杂工况的泛化能力弱，以及缺乏缺陷演化趋势预测能力的问题。