一种并行化边界感知云或阴影快速分割方法

本发明提供一种并行化边界感知云或阴影快速分割方法，属于图像处理技术领域，给定遥感图像全局观测值和云/阴影粗标记的预设一元势函数，采用并行化的边界感知分割方法进行迭代分割：对基于GaussianKD树的快速双边卷积方法，进行GaussianKD树的初始化；迭代使用以下步骤进行条件随机场并行化快速消息传递、未归一化概率的类兼容性变换、未归一化概率的局部更新和概率归一化；迭代收敛后，获得最优分类。本发明强化对图像中感兴趣区域低级视觉特征敏感性，引导分割模型在感兴趣目标边缘精准切分，实现分割预测中目标边缘充分紧致和锐利；设计基于GaussianKD树的并行化模型实现方法，解决边界感知分割模型快速计算的问题。