一种基于多层次注意力特征融合的视网膜血管分割方法与系统

本发明提出了一种基于多层次注意力特征融合的视网膜血管分割方法与系统。本发明专为实现精确的视网膜血管分割任务而设计。首先，在预处理部分将数据划分为粗血管为主和细血管为主的块。通过对细血管为主的块进行数据增强，使得两类样本的比例趋于平衡，从而提升细血管的识别性能。随后，提出了多层次注意力特征融合模块，通过在深层语义特征与浅层空间细节之间建立注意力交互，有效捕获不同尺度血管特征，从而协同增强粗细血管的分割能力。为了进一步加强血管结构的连续性和边界的准确性，设计了多重约束引导损失，通过同时约束血管骨架与边缘信息，优化网络对微细血管及模糊边界的分割性能。