CNIPA.AI
검색으로 돌아가기
기록

视频质量评估模型的训练方法、视频质量评估方法及模型

발명유효
7조회수
14청구항 · 5 독립항
§ Ⅰ

개요

발명자

陆亦婷; 廖如伶; 叶琰; 裴亚静; 李鑫

IPC 분류

G06V 20/40 (2022.01)G06V 20/70 (2022.01)G06V 10/774 (2022.01)G06T 7/00 (2017.01)

本申请公开了一种视频质量评估模型的训练方法、视频质量评估方法及模型,该方法包括获取包括至少一个训练样本组的训练数据集;每个训练样本组中包括样本视频帧序列和样本视频帧序列对应的描述文本集合;将一个训练样本组输入待训练的视频质量评估模型,该视频质量评估模型分别生成训练样本组对应的运动失真损失、语义特征损失和/或语义一致性损失;根据预设数量的训练样本组分别对应的运动失真损失、语义特征损失和/或语义一致性损失,调整待训练的视频质量评估模型的模型参数;采用训练数据集中的训练样本组重复执行训练过程,直至满足预设的结束训练条件,得到训练后的视频质量评估模型。该方法能够训练得到泛化能力强的视频质量评估模型。