一种多特征决策融合的扶梯跌倒检测方法

一种多特征决策融合的扶梯跌倒检测方法。属于计算机视觉与行为识别技术领域。其解决了现有技术难以在真实多样化的环境中实现高精度、高鲁棒性的跌倒检测的技术问题。方法包括：获取扶梯监控视频流，并拆分成图像序列；检测扶梯上人员的头部区域，计算头部运动加速度，设定加速度阈值判断人体是否发生跌倒；检测人体边界框，计算边界框长宽比变化，设置长宽比变化阈值判断人体是否发生跌倒；检测人体关键点跟踪器关联不同帧中的人体目标，利用时空图卷积网络分析关键点序列，判断人体是否发生跌倒；三条检测路线并行处理，将三个输出结果融合，得出更准确的检测结果；设置联合损失函数，对XGBoost网络模型的参数进行更新。