非接触式手势交互方法、系统及计算机可读介质

本申请涉及一种非接触式手势交互方法、系统及计算机可读介质，该非接触式手势交互方法包括：采集对象的手势图像并进行预处理操作，获得预处理手势图像；采用预训练的神经网络模型对预处理手势图像进行分类处理，获得手势类别；根据手势类别预测出手势轨迹信息；对手势轨迹信息进行防误操作处理，获得有效手势；将有效手势的手部坐标映射为对应于目标装置的屏幕坐标；以及将有效手势映射为系统事件，根据系统事件和屏幕坐标控制目标装置。本申请可以提高手势识别的准确度和用户对象与目标装置之间的交互效果，能够满足非接触式交互方式在餐饮等场景中对卫生安全、操作效率方面的要求。