一种多模态感知的森林火险监测方法、系统、设备及介质

本发明涉及信号监测技术领域，尤其涉及一种多模态感知的森林火险监测方法、系统、设备及介质，监测方法首先利用气象时序数据构建火险流场监测模型，计算火场位移矢量并对遥感数据进行空间坐标变换，生成与当前时刻对齐的虚拟同步卫星特征图；其次，基于巡检图像的信息熵图谱生成置信度权重矩阵，结合物理引导的门控融合神经网络进行自适应特征融合与残差修正，获取精准火险状态；最后，复用流场模型推演蔓延边界，并通过异构迁移学习定位救援目标以规划路径；本发明有效消除了多源数据时空偏差，显著提升了复杂环境下火险监测的鲁棒性与救援决策的精确性。