基于声纹识别的无人场站设备故障预诊断方法及系统

本发明实施例涉及无人场站设备故障诊断技术领域，提供了一种基于声纹识别的无人场站设备故障预诊断方法及系统。本发明实施例通过将原始音频流与遥测流做精确时间对齐，采用并行网络提取声学与工况特征，并通过以工况为条件的Transformer式融合编码器实现工况—声学特征的深度交互与时间维度聚合，最终由分类头输出故障概率，实现对声纹在动态工况下的自适应表征与判别。通过这样的方式，能够显著降低因正常工况变化造成的误报，提高对早期微小故障声学征兆的识别率与诊断精度，同时兼顾实时性与鲁棒性。