基于机器学习的超高分子量的聚丙烯酰胺类聚合物定制化合成方法

本发明共公开了一种基于机器学习的超高分子量的聚丙烯酰胺类聚合物定制化合成方法。本发明方法通过机器学习快速处理数据并从更高维度建立数据间内在联系，建立聚合物工艺参数与结构之间的定量关系模型；通过机器学习构建聚合物合成平台，分析合成工艺中影响聚合物结构的关键因素，以实现定制化结构和分子量的聚丙烯酰胺类化合物的快速制备，降低新材料研发的周期和成本，同时探索隐藏的聚合物结构空间。本发明能够实现定制化结构聚丙烯酰胺类化合物的快速精准制备。