一种基于熵减动力学模型的电池网络动态重构方法及系统

本申请公开了一种基于熵减动力学模型的电池网络动态重构方法及系统，涉及储能电池管理领域，该方法包括：构建电池网络本体的宏观状态向量；根据宏观状态向量的概率分布，计算电池网络本体的统一吉布斯熵，并将其作为电池网络本体无需度的量化指标；将量化指标输入熵减动力学模型，从自然熵增趋势和控制动作熵减效应两个层面进行求解，预测熵增轨迹。并以最小化熵变速率或最终熵值为目标，求解最优的控制动作，输出最优拓扑配置指令，进行拓扑重构。本申请通过建立信息热力学与控制论融合的熵减动力学模型，量化系统无序度，以此生成最优的重构策略，从而主动抑制系统熵增，实现了储能系统一致性、寿命及安全性的协同提升。