动态故障条件下主动支撑控制方法、系统、设备、介质和产品

本发明公开了一种动态故障条件下主动支撑控制方法、系统、设备、介质和产品，本方法通过获取电网内多个类型资源的运行数据，以及电网在发生故障时的并网点的故障运行数据，根据故障运行数据识别电网的故障类型，根据各类型资源的运行数据和故障类型进行电网暂态稳定分析，确定各类型资源的功率调整量，将各类型资源的运行数据、故障类型和各类型资源的功率调整量作为映射样本，构建训练样本集，对卷积神经网络进行训练，得到功率调整预测模型，将电网的当前计算时段的各类型资源的运行数据和故障类型输入至功率调整预测模型，根据各类型资源的功率调整预测量对各类型资源的功率进行调整，从而有效地对多类型资源协同控制。