水坑攻击检测方法、装置和计算机可读存储介质

本申请提供了一种水坑攻击检测方法、装置和计算机可读存储介质。该方案中，获取来自多个用户终端的模型参数更新量，模型参数更新量是用户终端基于网页访问行为的多维度特征经过本地模型训练后生成的；采用联邦学习算法对模型参数更新量进行加权聚合，得到全局检测模型；利用全局检测模型和一致性检测算法，对所有用户终端上传的行为特征摘要进行解析，识别出群体性异常模式，行为特征摘要为不包含用户原始隐私信息的轻量化特征向量；根据群体性异常模式确定是否存在水坑攻击行为。本方案解决了现有技术中水坑攻击检测方法存在局限性的问题，包括准确率低、用户隐私泄漏风险高。