基于人工智能的网络设备故障预测方法、系统及介质

本发明公开了基于人工智能的网络设备故障预测方法、系统及介质，涉及故障预测技术领域，所述方法包括：采集网络设备运行信号，根据内嵌的第一判断组件，执行基于离散信号点的故障熵判定，生成故障预测指令并封装设备数据；根据故障预测指令，触发设备数据的集成中控回传，驱动预测智能体执行基于物理规律与因果逻辑的联合决策，确定故障预测结果，以故障熵的熵减决策，确定故障调控方案；根据故障预测结果与调控方案进行故障运维管理。本申请解决了现有网络设备故障预测方法中因信号离散性带来的不确定性较高，导致设备故障预测精度低、维护管理滞后的技术问题，达到了通过熵减决策和智能联合决策提升故障预测准确性和运维效率的技术效果。