基于剧集知识图谱的电视内容推荐方法和系统

本公开涉及基于剧集知识图谱的电视内容推荐方法和系统。该电视内容推荐方法包括：从剧集库中收集多模态剧集数据并将多模态剧集数据进行标准化整理和融合对齐以生成多模态剧集数据集合；使用深度学习模型基于多模态剧集数据集合构建剧集知识图谱；获取当前用户观看剧集并且基于当前用户观看剧集从剧集知识图谱中检索关联剧集并提取共享特征以生成提示词；使用大语言模型基于提示词生成推荐语；以及向用户呈现关联剧集的视觉展示和推荐语的语音播报。本公开提供的电视内容推荐方法和系统能够深入理解剧集本身内容，并且不依赖于用户历史行为或人工标签即可向用户提供符合需求的推荐内容。