数字孪生的5G基站智能运维与故障预测平台

本发明涉及数字孪生技术领域，具体为数字孪生的5G基站智能运维与故障预测平台，平台包括：趋势预测模块、拐点分析模块、风险识别模块、风险评估模块、任务重排模块。本发明中，采用时序建模预测通信负载趋势，形成结构化趋势结果，基于预测与当前差异构建拐点间距识别突变特征，融合多参数归一化与极差分析筛选风险节点，结合备用信道响应延迟误差建立故障概率分布映射，提升对通信负载动态变化的感知能力，加强多维参数耦合分析的鲁棒性，增强故障识别的精度与实时性，保障风险节点识别的多维性，优化运维资源调配的针对性，增强5G通信运维场景中故障预测的可靠性与运维调度的效率。