一种基于位置隐私保护的车辆任务卸载方法

本发明请求保护一种基于位置隐私保护的车辆任务卸载方法，属于通信技术领域。针对车联网边缘计算普遍将车辆任务卸载到邻近边缘服务器的方法，可能使车辆位置与边缘服务器产生强相关性，从而导致车辆位置隐私泄露的问题，提出一种基于位置隐私保护的车辆任务卸载方法。该方法根据车辆的实时位置、任务特征和平均单位任务时延，进行位置隐私风险评估、目标服务器选择与资源分配，并建立任务调度决策，采用深度强化学习方法，对车辆的位置隐私风险和任务调度决策进行动态学习和优化，弱化车辆与服务器的位置相关性，在平均单位任务容忍时延约束下，有效降低任务车辆的位置隐私泄露风险。