一种基于多模态数据融合技术来检测疲劳状态的方法

本发明公开了一种基于多模态数据融合技术来检测疲劳状态的方法，包括以下步骤：S1：通过睡眠剥夺实验采集多模态训练数据，用来模型的训练：该发明通过收集多模态数据，包括fNIRS、ECG、PPG、GSP、Resp以及通过fNIRS头带获取大脑前额叶的血红蛋白浓度数据与疲劳明显相关，通过心电传感器（胸带）、PPG的手环、GSR指环、呼吸波（Resp）传感器（腰带）获取心电，脉搏波，皮肤电和呼吸波的数据，使得不同设备采集的数据客观，有效补充心理实验方法的不足，且不同的模态可以提供互补的信息，甚至从多个角度捕获目标的特征。