一种基于超常儿童核心特征理论模型的认知-情绪测评方法及系统

本发明公开了一种基于超常儿童核心特征理论模型的认知‑情绪测评方法及系统，同时在计算机端向多名用户呈现测验任务；利用认知测验任务采集工作记忆能力、逻辑推理能力、空间认知能力和言语能力的正确率数据；利用标准化量表采集非认知测验数据；结合经验权重、机器学习特征重要性与大规模常模数据，建立分维度及综合总分计算规则；以韦氏儿童智力测验及瑞文推理测验结果为效标，训练超常儿童鉴别模型；收集新用户的行为数据，对测评体系建构和超常儿童鉴别模型进行优化和迭代。本发明通过认知测验和非认知测验，静态测验和动态测验多种形式相结合，并利用机器学习分析准确率和非认知量表得分，准确地映射出超常儿童鉴别相关联的认知与情绪特征。