一种多模态神经生理信号的脑力疲劳评价方法及系统

本发明公开了一种多模态神经生理信号的脑力疲劳评价方法及系统，涉及生物信号处理与神经工程领域，包括以下步骤：S1、信号采集：在被试执行持续性认知任务期间同步采集多导联脑电信号，所述任务为基于实时正确率调整刺激间隔和次级任务概率的AX型连续性能任务，在任务后期引入次级任务构成双任务范式。本发明通过基于实时正确率调整刺激间隔和次级任务概率的AX型连续性能任务，并引入次级任务构成双任务范式，建立了一套动态、自适应的认知负荷施加机制，这种闭环控制策略能够根据被试的实时表现动态调整任务难度，确保不同个体均能被诱导至一个稳定且可控的疲劳状态，克服了传统固定时长任务诱发效果不一致的缺陷。