管道漏磁信号金属损失量化方法

本申请涉及管道漏磁检测技术领域，提供一种管道漏磁信号金属损失量化方法，从金属损失缺陷样本中抽取样本集和测试集，提取管道漏磁信号。基于轴向信号确定缺陷边界与峰值位置，划分径向信号列数据子集并算综合距离特征得长度特征值；分析径向信号波峰波谷索引确定横向有效子集，算最大差值位置，结合边界系数算通道数得宽度特征值；算轴向信号积分均值为第一深度特征，提取周向信号含缺陷核心磁场畸变信息子集并算其积分均值为第二深度特征，加权融合得深度特征值。用样本集训练深度神经网络模型，测试集特征值输入训练模型反演得缺陷三维尺寸量化结果。本方法经区域化信号处理与多维度特征融合，提升了复杂缺陷量化精度与抗干扰能力。