基于注意力网络的非均匀干扰下雷达目标识别方法及装置

本申请涉及一种基于注意力网络的非均匀干扰下雷达目标识别方法及装置，其中，方法包括：通过利用复合干扰场景中，干扰在频域上功率分布不均的特性，以含干扰回波的频域功率为辅助信息，构建频率注意力机制，通过在频域上进行注意力加权抑制干扰频段，增强目标先验；结合局部MSE损失与交叉熵损失的联合损失函数设计，在非均匀复合干扰条件下增强了模型的特征判别能力和识别正确率。由此，解决了在强对抗性、复合有源干扰存在的复杂电磁环境下，现有基于深度学习的HRRP目标识别模型的鲁棒性、泛化能力和识别精度较差等问题。