基于机器学习的增等减材复合制造应力场智能监测与控制系统

本发明公开一种基于机器学习的增等减材复合制造应力场智能监测与控制系统，包括多源传感信息模块、智能决策模块和工艺控制模块。多源传感模块采集温度场和熔池图像；智能决策模块基于PIDeepONet模型，融合有限元仿真数据与实时传感数据，通过ConvLSTM单元提取时空特征，结合热传导与动量守恒方程约束，实现应力场实时长时预测；工艺控制模块根据预测结果调整激光功率、送粉速度或执行减材处理，降低应力集中。本发明解决了传统方法预测慢、精度低、控制滞后的问题，提升了复合制造过程的稳定性与零件质量，适用于复杂结构的高效制造。