一种纺织智能生产管理系统及方法

本发明公开了一种纺织智能生产管理系统及方法，属于纺织工艺控制技术领域，通过构建基于不同布料类型、工艺配方与设备配置的微观异常响应图谱；将正式生产指令切片为多个工艺片段单元，并匹配潜在异常概率向量；构建工艺异变转移图，用于模拟异常在工艺链中的级联传播；结合生产设备的运行状态参数，利用图神经网络模型进行工艺失稳预测，输出预警因子；基于预警因子调整生产线资源配置，生成最优工艺路由路径；并采集路径执行过程中的运行反馈数据，对预测模型进行误差回退训练，实现自学习更新；本发明实现了对工艺异常的动态感知与闭环控制，具有故障预测精度高、调度响应及时和模型可自适应优化等优点，适用于柔性化纺织生产场景。