一种对大量动态数据的实时存储管理方法

本发明公开了一种对大量动态数据的实时存储管理方法，涉及数据管理技术领域，包括，通过存储配置矩阵使用脉冲神经网络对动态数据流进行实时分析，生成数据特征向量，并通过智能分类器划分数据冷热类别，同时根据存储配置矩阵中的压缩策略进行优化，输出预处理数据包，根据预处理数据包的编码标签进行智能路由分配，将热数据路由到高速存储层，将冷数据路由到容量存储层，在各存储层内部通过可塑性队列管理机制执行数据存储与索引构建，生成存储位置映射表；本发明通过脉冲神经网络计算脉冲发放率生成时空特征并输入梯度提升树模型执行加权投票划分冷热类别，实现了动态数据流的深度时空分析和智能分类。