一种基于大模型双通道上下文增强的自然语言数据库查询方法及系统

本发明公开一种基于大模型双通道上下文增强的自然语言数据库查询方法与系统，通过对查询语句并行执行业务链接和模式链接，分别输出业务上下文信息和模式链接信息；将两类信息进行向量化融合，生成组合上下文信息；基于组合上下文信息生成查询意图向量，并通过复杂度计算模型输出查询语句的复杂度标签；根据复杂度标签差异化生成提示模板，输入大模型生成SQL语句并执行查询。本发明通过双通道协同机制，解决自然语言查询中的语义歧义、数据库结构复杂性和领域适配性差等问题，提升查询准确率与响应效率，适用于多行业复杂数据库场景。