一种图形化拓扑数据特征精细化建模方法及系统

本发明公开了一种图形化拓扑数据特征精细化建模方法及系统。方法包括如下步骤：数据采集与预处理，得到预处理后的数据；针对预处理后的数据，进行特征提取与分析，得到进一步处理的数据；针对进一步处理的数据，进行深度特征挖掘，得到输出能够代表数据本质特征的特征向量；基于特征向量，进行拓扑关联与建模、分析；根据分析结果，进行可视化展示与交互。本申请采用深度学习方法自动提取数据流中的隐藏特征，减少了对人工特征工程的依赖，提高了特征提取的准确性和效率。本申请通过将数据特征与拓扑结构深度融合，提供了更全面、立体的数据分析视角，能够发现传统方法难以察觉的关联模式。