一种基于融合检索的RAG问答优化方法及系统

本发明公开了一种基于融合检索的RAG问答优化方法及系统，涉及大模型知识问答技术领域。该方法包括获取用户查询，并行执行关键词检索和语义向量检索，分别得到关键词检索结果列表和语义向量检索结果列表。基于多维度质量评估分别计算各检索结果列表中各文本单元的质量得分，并过滤掉质量得分低于预设质量阈值的文本单元。采用质量加权的倒数排序融合算法，对经过滤后的所有检索结果列表中各文本单元进行排序。基于各文本单元自身长度与所属文档格式，对排序后的各文本单元执行上下文内容增强和合并，生成增强上下文块列表。基于增强上下文块列表与用户查询，构建结构化的提示信息，并将结构化的提示词输入至大语言模型，生成并输出最终答案。