一种基于干旱胁迫下植物叶片光谱的植物生理生态监测方法

本发明公开了一种基于干旱胁迫下植物叶片光谱的植物生理生态监测方法，涉及植物生理生态监测技术领域，先构建干旱胁迫梯度实验体系获取多源数据，再对多源数据预处理，随后构建含特征提取模块、特征融合模块、植物生理生态监测模块的深度学习融合模型，训练完成后将待测植物预处理后的多源数据输入模型，即可输出其干旱胁迫下的生理生态状况；本发明解决了传统生理参数测量法操作繁琐、需破坏样本且无法实时监测的问题，实现了非破坏性、实时动态且高精度的植物生理生态监测，为农业生产调控、生态系统保护及植物抗逆育种提供可靠技术支撑。