一种基于安全大模型的建筑安全数据高效管理方法及系统

本申请提供的一种基于安全大模型的建筑安全数据高效管理方法及系统，涉及建筑安全数据管理技术领域,通过建立用于监测传感器随时间变化的预期行为基线，并基于该基线识别传感器数据与预期行为基线之间的持续性偏离，通过基于预设的物理关联规则对传感器数据与关联传感器数据进行行为逻辑一致性核对，针对识别出的存在持续性偏离或行为逻辑不一致的传感器数据进行预处理，包括降低数据可信度或动态数值修正，最终，基于安全大模型对经过预处理的目标传感器数据进行加权学习和风险评估，使得模型能够根据数据质量和可靠性进行智能调整，显著提高了安全大模型对真实风险的感知能力和风险评估的准确性。