电力营销模型预训练方法、应用方法及装置

本申请公开了一种电力营销模型预训练方法、应用方法及装置，电力营销模型预训练方法包括：从电力营销业务系统中，采集并预处理电力多模态原始数据，得到预处理后的电力多模态数据；创建电力营销模型，电力营销模型包括对比学习损失值计算层、跨模态语义关联损失值计算层；将电力多模态数据输入电力营销模型中，输出模型总体损失值，在模型总体损失值到达最小的情况下，生成预先训练的电力营销模型；或者在模型总体损失值未到达最小的情况下，继续执行将电力多模态数据输入电力营销模型中的步骤。因此，采用本申请实施例，能有效建模跨模态语义关联，在面对不同场景或新用户时，模型泛化能力强，能够适应多样化的电力营销任务。