多模式并网场景下的储能设备健康状态评估方法及系统

本发明涉及储能系统监控技术领域，公开了一种多模式并网场景下的储能设备健康状态评估方法及系统。所述方法包括获取储能单元的历史多源异构数据和实时运行参数；根据所述历史多源异构数据，进行工况识别、自编码器训练及聚类分析，得到分场景的理想健康状态向量中心库；根据所述实时运行参数和所述理想健康状态向量中心库，进行特征映射与距离计算，得到状态偏离度；根据所述状态偏离度进行时序趋势拟合与多维特征匹配，得到最终健康等级。本方法能够实现复杂工况下储能设备健康状态的精准评估与早期衰退预警。