一种基于Louvain的多目标分群方法

本发明公开了一种基于Louvain的多目标分群方法。本发明提出采用基于Z‑score特征标准化方法处理多维特征，以统一特征尺度，消除不同量纲带来的影响；本发明提出了基于多维特征的相似度重构方法，引入速度、方位角等特征，并重构相似度计算规则，以此更全面地反映群组的综合特征，从而提升群组分群的准确性和效果；本发明提出基于节点相异度的初划分方法，根据节点相异度先进行群组初次聚类，再进行后续迭代。避免陷入局部最优解；本发明提出了基于节点权重的迭代优化方法，通过筛选对模块度提升较大的节点参与计算，跳过提升较小的，以此加快算法迭代速度，提升实时性。