一种基于物理信息神经网络的桥梁损伤识别方法

本发明涉及桥梁结构健康监测与损伤诊断技术领域，且公开了一种基于物理信息神经网络的桥梁损伤识别方法。该基于物理信息神经网络的桥梁损伤识别方法，通过优化数据采集方案、设计桥梁专属物理约束、构建双项损失函数及标准化网络训练流程，实现桥梁损伤的高效、精准识别，克服现有桥梁损伤识别技术中人工依赖强、标注样本需求大、抗干扰能力弱、识别精度低的问题，提供一种融合物理信息神经网络的损伤识别方法。通过将桥梁结构力学原理与神经网络技术深度结合，在降低标注样本依赖的同时，提升损伤识别的准确性、鲁棒性及工程实用性，满足桥梁运营阶段实时健康监测的实际需求。