一种基于多源信号融合与自注意力机制的电机智能故障诊断方法、系统及电子装置

本发明提供了一种基于多源信号融合与自注意力机制的电机智能故障诊断方法、系统及电子装置，该方法包括：步骤S1、获取电机多源信号；步骤S2、对电机多源信号进行多尺度频域特征提取并映射，得到二维特征矩阵；步骤S3、采用基于自注意力机制预先构建的特征区域动态增强网络，对二维特征矩阵进行空间维度的特征优化；步骤S4、通过空间维度特征优化后的二维特征矩阵训练CNN模型；步骤S5、将待测电机数据输入训练好的CNN模型，诊断出该待测电机的故障；实现了单个时间帧内识别和增强故障敏感特征区域，同时抑制无关特征的干扰影响，从而使得CNN模型的诊断精度更高。