一种多源异构数据融合的热轧过程复合故障智能诊断方法

本发明适用于工业过程故障诊断技术领域，涉及一种多源异构数据融合的热轧过程复合故障智能诊断方法，本发明流程简单，操作便捷，在多源异构的复合故障数据统一表示与知识发现的基础上，通过构建基于因果关系分析、自注意力机制与运维知识的复合故障知识图谱，并结合对抗卷积自编码器和深度集成学习技术，实现多源异构数据深度融合的热轧过程复合故障智能诊断，大大提高了故障诊断的准确性。