针对大面积湖泊的多网点环境监控方法及系统

本发明涉及数据分析技术，揭露了一种针对大面积湖泊的多网点环境监控方法及系统，包括：通过传感器网络获取湖泊的广域环境数据序列，依据区域划分策略将其分为多个分区数据序列。随后，结合实时气象数据对各分区数据进行自适应校准，提升数据准确性。对校准后数据实施时空分析，提取每个分区的空间模式特征和时间变化趋势特征。同时，采集湖面红外数据构建二维特征。利用注意力机制将湖面二维特征、空间模式特征和时间趋势特征进行多模态融合，形成环境融合特征。最后，通过预训练的环境分析模型对各分区环境融合特征进行评估，得到分区评估结果，汇总后形成湖泊环境状态最终评估结果。本发明可以提高湖泊环境检测的效率。