隧道微扰动爆破智能决策方法

本发明提供一种隧道微扰动爆破智能决策方法，涉及隧道与地下工程爆破施工技术领域，通过引入地质结构因子和地应力因子对萨道夫斯基经验公式进行改进，获得微扰动响应预测模型，通过微扰动响应预测模型预测爆破振动波形的质点的峰值速度，构建三目标优化函数，引入爆破决策变量组，运用NSGA‑Ⅲ非支配排序遗传算法对三目标优化函数进行求解，获得最优的爆破决策变量组对应的非支配解集及对应的爆破振动波形的质点的峰值速度、主频和爆破损伤区深度，解决了现有的隧道爆破忽略地质结构与地应力耦合效应的问题，本发明适用于深埋隧道爆破智能决策。