一种基于BP神经网络算法的海底斜坡失效概率评估分析方法

本发明提供了一种基于BP神经网络算法的海底斜坡失效概率评估分析方法,利用随机有限元数值模拟岩土参数不确定性和波荷载不确定性两种情景下的海底斜坡稳定性，获取海底斜坡安全系数或稳定性标签。以岩土参数和波荷载不确定性参数为输入，以安全系数或稳定性标签为输出，共同构成机器学习代理模型的训练集，通过机器学习BP神经网络算法，对这两种情景分别进行分析与训练，将复杂耗时的蒙特卡洛随机有限元数值模拟转化为统计关系，建立海底斜坡失效概率快速计算的代理模型，显著降低海底斜坡可靠度评估的计算代价，为海底边坡工程决策提供依据，更好地保证海底边坡工程的安全性。