参与脑机接口解码模型联邦学习的本地训练方法及本地客户端、联邦学习系统

发明属于脑机接口信号解码相关技术领域，其公开了一种参与脑机接口解码模型联邦学习的本地训练方法及本地客户端、联邦学习系统，本地训练方法包括：获取由服务端下发的分类网络并添加BN层，得到解码模型；BN层中的缩放因子和偏移量初始化为该客户端在上一通讯轮次训练所得的参数,均值和标准差则基于每次所输入的批次样本实时更新；以对抗样本为输入，通过向模型参数施加权重扰动并进行对抗训练，得到更新后的解码模型；保留更新后的解码模型中的BN层中的缩放因子和偏移量，仅将更新后的分类网络上传至服务端进行聚合。基于以上本地训练进行联邦学习得到解码模型，可以在无需数据校准的前提下提高解码准确度、增强对抗鲁棒性和保护用户隐私。