用于机器学习模型的多核异构系统、方法和介质

本公开提供了一种用于机器学习模型的多核异构系统、方法和介质，涉及人工智能领域，尤其涉及模型加速、模型训练等领域，实现方案为：由第一处理器执行：对输入的数据进行采样，对采样得到的样本数据进行分箱操作以获得相应的直方图，从直方图中选出热点区间，响应于接收到生成查找表的指令，基于直方图和热点区间来生成包括多个激活函数值和用于查找激活函数值的索引参数的查找表，并响应于确定已生成查找表而发出更新查找表的指令；由第二处理器执行：响应于接收到更新查找表的指令，利用由第一处理器生成的查找表来更新第二处理器中存储的查找表副本，并基于所存储的查找表副本来对输入的张量数据进行计算。