一种基于迭代收缩阈值算法的快照压缩成像重构方法及相关装置

本发明公开了一种基于迭代收缩阈值算法的快照压缩成像重构方法及相关装置，方法包括：通过测量矩阵对原始视频帧采样得到测量帧，并将测量帧转换成与原始视频帧相同结构的初始数据体；将初始数据体输入至由多个串联的处理单元组成的重构网络中进行迭代重构处理，直至迭代次数满足预设迭代阈值，还原生成重构视频帧；各处理单元包括依次连接的还原模块和增强模块，还原模块基于ISTA+算法实现迭代优化，增强模块基于类VGG网络实现特征增强。在本发明中，通过重构网络对视频数据的深层特征进行采样来提高重构的效果，并利用这些特征来更好地重构数据体，从而实现对快照压缩成像的重构。