基于机器视觉的TAC膜铸膜缺陷智能检测方法

本发明公开了基于机器视觉的TAC膜铸膜缺陷智能检测方法，涉及膜缺陷识别技术领域，包括如下步骤：基于第一灰度范围值与第二灰度范围值获取实时膜灰度图中初始异常轮廓；基于初始异常区域构建实时参考轮廓；基于初始异常轮廓与实时参考轮廓构建实时对比值；基于第二数量个未塑化点缺陷的实时TAC膜获取对比阈值与长度阈值；基于实时对比值与对比阈值将初始异常轮廓分为第一种类缺陷和第二种类缺陷；基于长度阈值再将第二种类缺陷分为第三种类缺陷和第四种类缺陷；本发明用于解决现有的膜缺陷识别技术未能基于缺陷特征判断是否为原料的加工不合格，导致无法快速识别出是否为原料加工异常，造成生产原料的浪费的问题。