基于四基数坐标注意力增强的混凝土裂缝智能检测方法

本发明公开了一种基于四基数坐标注意力增强的混凝土裂缝智能检测方法，属于计算机视觉与土木工程检测技术领域。本发明通过改进YOLO11网络架构构建QuadCoord‑YOLO网络，创新性引入CoT‑CSP模块与QCE模块：CoT‑CSP模块将上下文变换器机制与CSP结构深度融合，增强长距离依赖关系建模能力；QCE模块首次提出四基数并行通道注意力机制，结合坐标注意力和深层卷积实现三路并行多维度特征增强，突破传统SE模块单路径压缩的信息瓶颈。实验结果表明，该方法将边界框检测mAP50从72.6%提升至78.1%，分割mAP50从58.9%提升至66.6%，且仅增加3.2%参数量（82,456个参数）。本发明可应用于智能化结构健康监测系统，为混凝土结构状况评估和维护决策提供准确技术支撑。