基于个体多模态行为数据的AI数字人建模方法

本发明涉数字化建模技术领域，揭露了基于个体多模态行为数据的AI数字人建模方法，包括：采集个体的多模态行为数据；对面部动态视频进行分帧处理，得到连续面部帧，计算个体对应面部肌肉的微运动矢量以对个体进行运动表情编码，得到面部微表情特征；分析个体的语音复合特征，利用语音复合特征，分析个体的情感行为特征；识别个体的骨骼运动序列，利用骨骼运动序列，构建个体的三维旋转矩阵；利用面部微表情特征、情感行为特征及三维旋转矩阵构建个体的三维驱动参数，对个体进行三维建模，得到关于所述个体的AI数字人。本发明可以提高AI数字人的真实感与用户体验。