一种基于视觉显著性的三维模型轻量化方法

本发明提供了一种基于视觉显著性的三维模型轻量化方法，包括：S1、读取三维模型的顶点、面片和拓扑结构信息，并设置轻量化率或目标面片/顶点数；S2、计算各顶点的视觉显著性指标，该指标由高斯曲率、法线变化率、局部对比度和可见性指标经归一化后加权求和得到；S3、计算并优化各边的折叠代价，根据边两端顶点的视觉显著性指标对折叠代价进行修正；S4、折叠优化后代价最小的边并更新模型网格；S5、判断是否达到预设轻量化目标，若未达到则返回步骤S2。本发明通过融合高斯曲率、法线变化率、局部对比度和可见性指标对折叠代价进行加权优化，赋予高视觉感知区域以更高的折叠惩罚，在网格简化的视觉保真度和几何精度评估两方面均优于QEM算法。